Serious Outcomes Surveillance Network Réseau de surveillance des issues graves

The Serious Outcomes Surveillance (SOS) Network has conducted active surveillance for broadly defined acute respiratory illness at hospital sites in multiple Canadian provinces. SOS also develops research methodologies to test the effectiveness of vaccines, including vaccines already implemented in the general population, and evaluates vaccine safety. The network’s research provides empirical data for use in modelling studies and generates real time surveillance data, using data sharing to inform decision-makers. SOS is also able to use its robust database to retrospectively examine questions of high public health stakeholder and decision-maker importance, such as RSV burden of disease, trends in invasive and pulmonary pneumococcal infections, and comparisons with other respiratory viruses that are being considered as potential novel vaccine targets.

Using coordinated methodology, SOS is able to efficiently conduct surveillance for multiple pathogens. Past research has included pathogens such as influenza, SARS-CoV-2, RSV, hMPV, and Pneumococcus and has demonstrated a particular focus on frailty as a factor that influences vaccine effectiveness and consideration of outcomes over short and longer terms (e.g., impact on function and institutionalization). The SOS network’s approach is readily adaptable as novel pathogens or vaccine targets are introduced. During the COVID-19 pandemic, SOS was able to rapidly implement surveillance of the SARS-CoV-2 virus using well established infrastructure. The network continues to contribute as the Canadian site of the Global Influenza Hospital Surveillance Network (GIHSN), and remains positioned to support Canada’s pandemic readiness and a coordinated surveillance response to the next public health emergency.

Le Réseau de surveillance des issues graves (RSG) exerce une surveillance active des maladies respiratoires aiguës au sens large dans des sites hospitaliers situés dans plusieurs provinces canadiennes. Le RSG met aussi au point des méthodologies de recherche pour tester l’efficacité des vaccins, y compris les vaccins déjà utilisés dans la population générale, en plus d’en évaluer l’innocuité. Les études de modélisation utilisent les données empiriques fournies par les recherches du Réseau. Celles-ci génèrent des données de surveillance en temps réel : le partage des données est utilisé afin d’informer les décideurs. Le RSG possède aussi une vaste base de données dont il se sert pour analyser rétrospectivement des questions de grande importance pour les acteurs de la santé publique et les décideurs. Parmi celles-ci se retrouvent le fardeau de la maladie du virus respiratoire syncytial, les tendances des infections pneumococciques invasives et pulmonaires, et les comparaisons avec d’autres virus respiratoires considérés comme de nouvelles cibles vaccinales potentielles.

Le RSG est en mesure de mener efficacement la surveillance de plusieurs agents pathogènes grâce à une méthodologie coordonnée. Les recherches antérieures ont porté sur des agents pathogènes tels que la grippe, le SRAS-CoV-2, le VRS, le MPVh ainsi que le pneumocoque. Elles ont mis l’accent sur la fragilité comme étant un facteur qui influence l’efficacité des vaccins et sur la prise en compte des résultats à court et à long terme (par exemple, l’impact sur la fonction et l’institutionnalisation). L’approche du Réseau s’adapte facilement à l’introduction de nouveaux agents pathogènes ou de nouvelles cibles vaccinales.

Pendant la pandémie de COVID-19, le RSG a été en mesure de mettre rapidement en œuvre la surveillance du virus SRAS-CoV-2 grâce à une infrastructure déjà bien établie. Le Réseau continue de contribuer à titre de site canadien du Global Influenza Hospital Surveillance Network (GIHSN) et demeure préparé à soutenir l’état de préparation du Canada en cas de pandémie et à apporter une réponse coordonnée en matière de surveillance lors de la prochaine urgence de santé publique.

All networks Tous les réseaux CANVAS CANVAS CTN CTN iCLS iCLS ModERN ModERN REViVED REViVED SIC SIC SOS SOS SSHN SSHN

Network leads Responsables du réseau

1

Members Membres

13